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          醫學影像

          國內外醫學影像AI產品接連獲批,能填補放射科醫生缺口嗎?

          作者:佚名 來源:梅斯醫學 日期:2020-03-13
          導讀

                   CT、MRI等醫學影像檢查正發揮著越來越重要的作用。有超過75%的患者在診療過程中需放射科醫生的幫助。但專業影像人才的培養速度遠遠趕不上需求增速,放射科醫生面臨著巨大缺口。

          關鍵字:  醫學影像 |  |  

                  CT、MRI等醫學影像檢查正發揮著越來越重要的作用。有超過75%的患者在診療過程中需放射科醫生的幫助。但專業影像人才的培養速度遠遠趕不上需求增速,放射科醫生面臨著巨大缺口。

                  為此,一些公司開始探索運用人工智能(AI)和計算機視覺技術輔助放射科醫生。

                  目前,在醫學影像AI領域處于領先地位的要數Aidoc Medical公司,它被《時代》雜志評為50家天才公司之一。不久前,其剛獲FDA批準,用于在頭部CTA影像標記大血管閉塞( LVO )的AI解決方案,為醫院提供一個更完整的腦卒中AI解決方案。

                  Aidoc已成為獲FDA認證產品最多的醫療AI企業:

                  2018.08

                  FDA批準了Aidoc的首個基于腦部CT的人工智能(AI)輔助分診工具。該產品能夠在患者掃描后直接分析醫學圖像,標記腦部CT中的急性顱內出血(ICH)病例,并將可疑的病例通知給放射科醫生,從而協助將那些緊急和可能危及生命的病例進行優先級排序。這也是FDA批準的全球首個利用深度學習技術輔助放射科醫生進行分診的產品。

                  2019.06

                  Aidoc的頸椎骨折和肺栓塞人工智能產品,分別獲得了FDA的批準。臨床中頸椎損傷的遲發性或漏診發生率在5%到20%之間,頸椎骨折產品旨在幫助確定胸部CT掃描中肺栓塞的潛在病例,從而幫助醫生優化工作流,讓臨床醫生優先診斷高風險的患者。

                  而肺栓塞人工智能產品主要用于輔助臨床醫生診斷病人肺栓塞,并實現根據患者的危重性排序分類。Aidoc的肺栓塞解決方案榮獲2019年度“最佳放射軟件”Minnie獎。

                  2020.01

                  FDA批準 Aidoc在頭部CTA圖像標記大血管閉塞( LVO )的AI解決方案。此次獲批的血管閉塞AI產品將與之前的出血性卒中和缺血性腦卒中AI產品相結合,為醫院提供一個更完整的腦卒中AI解決方案。

                  當病人出現腦卒中時,大腦內每分鐘會有190萬神經元和140億突觸死亡,這時快速診斷和治療顯得至關重要,對腦卒中患者進行干預治療時間越快,患者生存率就越高。

                  Aidoc的一整套腦卒中AI解決方案,可以在患者掃描CT圖像時主動識別發現腦卒中,并將疑似腦卒中的情況直接通知影像科醫生,提高腦卒中患者的診療效率。

                  羅切斯特大學醫學中心的研究表明,Aidoc的腦卒中AI解決方案可將腦卒中患者的周轉時間縮短36.6%。

                  影響影像AI發展的關鍵因素在于放射科醫生的接受度。目前,該公司正與美國放射學會(ACR)合作,在不同的醫療環境下驗證醫學影像AI新模型。

                  目前,Aidoc還有8個產品正在進行臨床試驗。其計劃2年內實現適合多種場景的完整醫療AI產品,并實現落地500家醫院。

                  此外,近日,國內首個人工智能醫學影像產品也已獲批上市(冠脈血流儲備分數計算軟件,獲第三類醫療器械注冊證書)。

                  目前,國內外AI影像輔助診斷發展如火如荼,特別是此次疫情中短時間內的爆發式需求,對醫院影像診斷能力帶來了巨大挑戰,也客觀上推動了輔助診斷系統的發展。

                  不過,由于種種因素的限制,現階段AI影像輔助診斷落地仍比較緩慢,也只能分擔醫生一小部分壓力,并不能解決放射科醫生緊缺的現狀。

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